Analyse Statistique de Données Environnementales

Apprenez à mettre en œuvre les méthodes statistiques classiques pour la description et l’interprétation de données environnementales

Objectif

L’analyse des données environnementales, quel que soit le support considéré, implique habituellement un traitement statistique des mesures disponibles. Le cours vous aidera à mieux connaître et appréhender les méthodes statistiques classiques pour obtenir une interprétation pertinente des données et faciliter la prise de décision.

Points clés

Afin de garantir l’assimilation des concepts abordés, la moitié de la formation est consacrée à l’analyse de cas réels et à des travaux pratiques réalisés avec les logiciels Microsoft® Excel et Isatis©.

A qui s’adresse ce cours

Ce cours, à vocation opérationnelle, s’adresse aux responsables et ingénieurs en Environnement qui souhaitent comprendre et mettre en pratique les méthodes statistiques classiques. Il ne nécessite pas de connaissance préalable.

Contenu

  • Introduction : objectifs de l’analyse statistique et panorama des méthodes classiques. Quelles questions se poser ? Quelles données acquérir en vue de l’objectif visé ? Comment s’assurer du réalisme de certains objectifs d’étude en fonction des données disponibles ?
  • Statistiques descriptives dans le cas d’une variable : l’importance de l’analyse exploratoire des données et de leur contrôle qualité
  • Description des relations entre plusieurs variables : corrélations, analyse en composantes principales, classification
  • Inférence statistique dans le cas d’une variable : passer d’un échantillon à la population
  • Prédiction par régression linéaire
  • Tests d’hypothèses pour la comparaison de populations
  • Risques liés aux biais d’échantillonnage et mise en évidence de ces derniers
  • Mise en évidence d’une structuration spatiale ou temporelle des données et introduction à la géostatistique

Conditions préalables

Aucune