ПОДСЧЕТ ЗАПАСОВ МЕТОДАМИ НЕЛИНЕЙНОЙ ГЕОСТАТИСТИКИ (RECOVERABLE RESOURCE) ИСПОЛЬЗУЯ ПАКЕТ MINESTIS

Вы будете на передовом рубеже горно-рудной геостатистики и повысите свою квалификацию обучившись методам мульти-вариантной нелинейной геостатистики используя пакет Minestis®.

ЦЕЛЬ

На этом курсе углубленного изучения, вы усовершенствуете вашу квалификацию оценки запасов обучившись методам нелинейной геостатистики применяемым для подсчета извлекаемых (recoverable) запасов. Обучение будет вестись используя программный пакет Minestis.

  • Тренинг начнется с краткого обзора геостатистических методов корректировки запасов к обьемным параметрам статистической выборки (change of support) с более детальным изучением дискретной гауссовой модели и ее практического применения для оценки общих извлекаемых запасов.
  • Детальное обучение приемам оценки извлекаемых запасов в пространстве месторождения (локальные запасы) используя Униформный Кондишининг и Локализованный Униформный Кондишининг.
  • Знакомство с принципами стохастического моделирования месторождений на примере метода Тёрнинг Бендс (Условное Моделирование).

ОСНОВНЫЕ ПУНКТЫ

  • Основные положения и принципы мултивариантной нелинейной геостатистики.
  • Практические задания и примеры применения этих методов используя программный пакет Minestis.

ТРЕНИНГ ПРЕДНАЗНАЧЕН

Геологам специализирующимся на разведке месторождений и подсчете минеральных запасов а также горным инженерам занимающимся технико-экономическими оценками горно-рудных проектов или составлящих средне- и долгосрочные планы отработки месторождений.

СОДЕРЖАНИЕ ТРЕНИНГА

  • Обзор линейной геостатистики
  • Гауссовые преобразования
  • Обзор геостатистических методов корректировки запасов к обьемным параметрам статистической выборки (change of support)
  • Информационный фактор
  • Методы Униформный Кондишининг (UC) и Локализованный Униформный Кондишининг (LUC) используемые в одно- и мултивариантных обстановках
  • Обзор стохастического моделирования месторождений методом Тёрнинг Бендс (Условное Моделирование)

ПРЕРЕКВИЗИТЫ ДЛЯ УЧАСТИЯ В ТРЕНИНГЕ

Желательно иметь общие знания линейной геостатистики.

тренеры

Д-р. Марат Абзалов

Д-р. Марат Абзалов – геолог со стажем работ более 35 лет. Он имеет степень PhD в геологии и получил математическое образование в Австралии (прикладная математика,  Университет Мердок, Перт) и Франции (геостатистика, Университет ПариТек, Фонтенбло).

Его научный и производственный геологический опыт включает десятки проектов, различные виды  сырья и обширнейшую географию, охватывающую пять континентов. Он также имеет опыт работы на руководящих должностях в крупных международных компаниях WMC Resource и Rio Tinto.

Используя новаторские приемы 3-х мерного структурного моделирования с применением математических алгоритмов он обеспечил для компании WMC Resources успешный прирост запасов на ее месторождениях Олимпик Дам и Клифс. Он также играл ключевую роль в открытии запасов урана в Иордании.

Д-р.Абзалов по прежнему успешно сочетает его практическую работу в горной индустрии с научной работой. В 2015 он был награжден золотой медалью имени Дэни Криже за его работы в прикладной геостатистике. Он автор более 70 научных работ включая монографию “Applied Mining Geology” опубликованную в 2016 году издательством Springer.

Matthieu Bourges, Geostatistician consultant at Geovariances

Мэтью Бургес, инженер-геолог. Он выпускник университета Ecole Nationale Supérieure de Géologie, город Нанси, Франция и с 2007 года работает в компании Geovariances на должности консультант-геостатистика.

Будучи сотрудником Geovariances он участвовал в многочисленных консалтинговых проектах и тренингах по геостатистике, включая курсы для начинающих так и программы углубленного обучения для опытных специалистов. В своей работе он использует широкий спетр современных методов, включая условное стохастическое моделирование дополненное соовременными приемами оптимизации моделей, методы оценки извлекаемых запасов, и математическое моделирование геологических границ в 2-х и 3-х мерном пространстве. Он также имеет опыт успешного проведения тренингов по следующим темам: Гауссовые преобразования, условное стохастическое моделирование, методы Униформный Кондишининг (UC) и Локализованный Униформный Кондишининг (LUC), методология остаточных индикаторов.

Он также участвует в разработке программной документации и технической поддержке клиентам компании Geovariances.