L’Approche Géostatistique pour la Caractérisation de Sites et Sols Pollués

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OBJECTIF

Découvrir les solutions géostatistiques pour la caractérisation de sites et sols pollués : contrôle qualité et analyse exploratoire des teneurs en polluants en place, analyse de l’hétérogénéité spatiale, estimation des teneurs et des volumes contaminés, quantification des incertitudes associées. Comprendre la pertinence, la valeur ajoutée et les conditions d’application de l’approche géostatistique.

POINTS CLÉS

Exposés méthodologiques illustrés d’exemples pratiques issus de cas réels.

A QUI S’ADRESSE CE COURS

Décideurs, ingénieurs et techniciens impliqués dans le diagnostic ou la réhabilitation de sites potentiellement pollués.

CONTENU DU COURS

Pratiques actuelles
Présentation des approches classiquement mises en œuvre pour l’échantillonnage de sites potentiellement pollués et l’estimation de volumes de sols non compatibles avec l’usage futur envisagé.
Discussion des avantages, hypothèses sous-jacentes et inconvénients de ces approches.

Comprendre et estimer l’hétérogénéité spatiale de la pollution
Introduction pratique aux concepts d’hétérogénéité et de variabilité spatiale des teneurs. Conséquences opérationnelles pour la faisabilité de certains modes de dépollution.
Comment quantifier la variabilité spatiale d’un polluant : le calcul et l’interprétation du variogramme.
Recommandation pour l’échantillonnage de sites potentiellement pollués.

Prédire et cartographier les teneurs en place
Présentation des méthodes usuelles de cartographie des résultats analytiques
Introduction au krigeage et à ses avantages : prise en compte de la variabilité spatiale, quantification de l’incertitude associée.
Prise en compte d’informations auxiliaires : historique du site, observations qualitatives et mesures (semi-)quantitatives.

Quantifier et localiser des volumes contaminés
Présentation des résultats recherchés : estimation globale du volume de terres non compatibles et de l’incertitude associée, risque local de non compatibilité des mailles de dépollution.
Risques liés à l’usage de méthodes d’interpolation pour estimer des volumes contaminés.
Introduction pratique de l’approche par simulations stochastiques.
Illustration de la démarche sur des cas réels de contaminations organiques et inorganiques.