LA GÉOSTATISTIQUE EN PYTHON
Isatis.py · Bibliothèque en géostatistique pour les développeurs Python
Intégrez directement dans vos workflows Python des fonctionnalités avancées de modélisation spatiale, de krigeage, de simulation et de quantification des incertitudes. Toute la puissance des algorithmes Isatis, un contrôle total sur votre code.
Qu'est-ce qu'Isatis.py ?
Isatis.py, c'est la bibliothèque Python qui vous donne accès à tous les algorithmes géostatistiques d'Isatis.neo. Krigeage, simulation, variographie, analyse de risque — directement dans votre environnement Python, sans interface graphique superflue.
Avec 40 ans de R&D géostatistique et 500+ clients de confiance à travers le monde, Isatis.py vous permet d'automatiser les workflows complexes, d'intégrer la modélisation spatiale en production, et de combiner géostatistique et data science dans un seul écosystème.
Isatis.py fonctionne parfaitement avec Isatis.neo : utilisez Python pour l'automation et le scripting, Isatis.neo pour l'exploration guidée et la visualisation. Même moteur, mêmes résultats, chacun son outil.
Quel que soit votre secteur, Isatis.py s’adapte à vos enjeux
Estimation de teneur · Modélisation de ressources · JORC / NI 43-101
Estimez la teneur et la distribution spatiale des minéraux à partir de forages et de tirs. Construisez des modèles de ressources robustes conformes aux normes de déclaration internationales.
Mieux valoriser mes ressources arrow_forward
Pétrole & Gaz · Stockage de gaz · Géothermie
Caractérisez vos réservoirs à partir de données sismiques et de puits. Modélisez les volumes en place, les hétérogénéités de faciès et quantifiez les incertitudes structurales.
Mieux quantifier mes volumes arrow_forward
Sites contaminés · Démantèlement nucléaire · Qualité de l'air
Cartographiez la distribution des polluants, quantifiez les volumes de sol à traiter, évaluez les risques d'exposition et produisez des rapports auditables pour les autorités réglementaires.
Mieux dimensionner ma réhabilitation arrow_forward arrow_forward Pour la caractérisation des sites contaminés : voir également Kartotrak
Géologie · Hydrogéologie · Géotechnique
Construisez des modèles géologiques 3D intégrant des données multi-sources. Caractérisez les propriétés du sous-sol, évaluez l'incertitude spatiale et soutenez les décisions d'ingénierie pour les fondations, les ressources en eau et la stabilité des terrains.
Mieux caractériser mon sous-sol arrow_forward
Sylviculture · Pêche · Agriculture
Cartographiez la distribution des ressources renouvelables et la variabilité spatiale. Estimez la productivité et la qualité sur les territoires, optimisez les stratégies de gestion durable et quantifiez l'incertitude de rendement pour une planification éclairée.
Mieux optimiser mes rendements arrow_forwardVotre boîte à outils géostatistique complète
Le plus grands choix de techniques géostatistiques
Données
Import de toutes sources de données. Natives Pandas, formats standards.
Variographie
Calcul des variogrammes expérimentaux et ajustement automatique des modèles de continuité spatiale. Sélection automatique des modèles et optimisation des paramètres.
Estimation
Krigeage ordinaire, simple et universel. Cokrigeage, krigeage avec dérive externe, méthodes non linéaires, y compris l'espérance conditionnelle.
Simulations
Simulations gaussiennes séquentielles (SGS), par bandes tournantes (TBS), plurigaussiennes et statistiques multipoint. Génération de réalisations également probables.
Incertitudes
Quantification de l'incertitude spatiale. Variance de krigeage, probabilités de dépassement, indicateurs de risque directement à partir des résultats de simulation.
Résultats et intégrations
Export des résultats dans plusieurs formats : tableaux NumPy, GeoDataFrames, NetCDF, GeoTIFF. Intégration à des workflows de science des données plus vastes.
Pourquoi les développeurs choisissent Isatis.py
Liberté totale
Pas de GUI qui vous limite. Construisez exactement ce qu'il vous faut, du chargement des données au post-processing.
Prêt pour l'automatisation
Scriptez les tâches répétitives, lancez des analyses à grande échelle.
Intégration dans votre écosystème
Compatible avec scikit-learn, NumPy, Pandas, Matplotlib et Jupyter. Créez des workflows hybrides alliant apprentissage automatique et géostatistique.
Déploiement en production
Mettez vos modèles dans des conteneurs. Déployez-les sous forme d'API, de tâchesbatch ou de microservices. Gérez les versions de l'ensemble de votre flux de travail.
Reproducibilité
Chaque étape est consignée dans le code. Transparence, traçabilité et reproductibilité totales pour garantir la conformité réglementaire.
Support expert
Faites appel à nos géostatisticiens, tous titulaires d'un doctorat. Révision de code, conseil en matière d'algorithmes, optimisation des performances.
Documentation
Référence complète de l'API, tutoriels et exemples de code. Commencez par consulter le guide de démarrage rapide.
Request a demo arrow_forwardEssai gratuit
Essayez Isatis.py. Un mois d'essai sans engagement. Testez-le avec vos propres données.
Request trial arrow_forwardDiscutez avec un expert
Discutez de votre projet avec notre équipe. Conseils en matière d'architecture, optimisation des performances, bonnes pratiques.
Nous contacter arrow_forwardVous préférez les logiciels prêts à l'emploi ?
Isatis.neo est une plateforme logicielle graphique dédiée à la géostatistique : interface graphique intuitive, workflows guidés, visualisation. Idéale pour l'exploration et la modélisation interactive. Mêmes algorithmes. Mêmes résultats. Choisissez votre interface.
Discover Isatis.neo
"Chez Eramet, Isatis.py nous a permis de normaliser et d'automatiser les estimations de ressources sur l'ensemble de nos gisements en centralisant un script unique au sein d'une plateforme web conviviale, garantissant ainsi des résultats plus rapides, plus fiables et entièrement traçables."
Questions fréquentes
Tout ce que vous voulez savoir avant de nous contacte
Quelles sont les versions de Python prises en charge par Isatis.py ? expand_more
Isatis.py est compatible avec Python 3.8 et les versions ultérieures. Il a été testé sur CPython, et des paquets « wheel » sont fournis pour Linux, macOS et Windows. Installation via pip.
Puis-je utiliser Isatis.py avec les notebooks Jupyter ? expand_more
Oui, tout à fait. Isatis.py s’intègre parfaitement à Jupyter, ce qui permet l’exploration interactive, la visualisation et le prototypage. Idéal pour le travail exploratoire et la collaboration.
Isatis.py nécessite-t-il Isatis.neo ? expand_more
Non. Isatis.py est une bibliothèque autonome. Vous pouvez l’utiliser de manière indépendante. Elle complète toutefois très bien Isatis.neo pour les équipes qui utilisent à la fois une interface graphique et des scripts.
Comment déployer des modèles Isatis.py en production ? expand_more
Les modèles Isatis.py sont écrits entièrement en Python. Vous pouvez les conteneuriser avec Docker, les déployer sur Kubernetes, les packager sous forme de fonctions serverless ou les exécuter dans des systèmes de traitement batch traditionnels. Une flexibilité totale.
Isatis.py est-il capable de traiter des ensembles de données volumineux ? expand_more
Oui. Isatis.py utilise des algorithmes optimisés pour garantir des performances élevées. Pour les jeux de données volumineux, envisagez le krigeage par blocs, les approches par fenêtres glissantes ou les stratégies de simulation distribuée. Notre équipe peut vous conseiller sur l’architecture.
Isatis.py est-il open source ? expand_more
Isatis.py est un logiciel à code source fermé, mais offre une transparence au niveau du code source lorsque cela s’avère nécessaire. La licence est flexible : des options à durée indéterminée ou par abonnement sont disponibles.
En quoi Isatis.py se distingue-t-il de scikit-kriging ou d'autres bibliothèques open source ? expand_more
Isatis.py s’appuie sur 40 ans d’expérience éprouvée en géostatistique : méthodes de simulation avancées (PGS, MPS, SPDE), variantes complexes du krigeage, intégration directe avec Isatis.neo et assistance d’experts. La plupart des bibliothèques open source couvrent les bases du krigeage ; Isatis.py est quant à elle adaptée à une utilisation en production.
Puis-je appeler des fonctions d'Isatis.neo depuis Isatis.py ? expand_more
Oui. Vous pouvez exporter des données depuis Isatis.py, les charger dans Isatis.neo pour les visualiser ou les analyser plus en détail, puis réimporter les résultats. Les deux outils utilisent les mêmes algorithmes sous-jacents, ce qui garantit la cohérence des résultats.
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