Webinaire | La géostatistique pour la protection et la surveillance radiologiques : améliorer la fiabilité et la prise de décision
Assurez-vous une caractérisation radiologique fiable - Rejoignez notre webinaire gratuit de 45 minutes pour découvrir comment la géostatistique renforce la précision, optimise les décisions et facilite l’évaluation de la contamination.
Mardi 1er avril, 2025, 11h00 (Paris CET)
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(This webinar will also be held in English on April 3. Click here to register).
La caractérisation précise de la contamination radioactive est essentielle pour une prise de décision éclairée, que ce soit pour le déclassement d’installations nucléaires, la réhabilitation de sites contaminés, la conformité aux normes ou la surveillance régulière des sites. Pourtant, plusieurs défis peuvent compromettre une caractérisation fiable : données incomplètes ou incertaines, sources multiples de données, contraintes de coût et de temps pour l’échantillonnage, ainsi que la nécessité d’une évaluation précise des risques. Dans un contexte post-accidentel, l’urgence d’obtenir des résultats fiables ajoute une complexité supplémentaire.
La géostatistique répond à ces défis en proposant des méthodes robustes et basées sur les données pour évaluer et gérer la contamination radioactive en toute confiance. Elle permet d’optimiser les stratégies d’échantillonnage, d’améliorer la précision des cartes, de quantifier l’incertitude de ces dernières, d’optimiser les fillières de traitement et de réaliser une évaluation rigoureuse des risques. Nos solutions logicielles offrent également la possibilité d’intégrer les données en temps réel et de mettre à jour périodiquement les cartes avec les nouvelles campagnes, garantissant ainsi une prise de décision rapide et adaptée, même en situation d’urgence.
Découvrez-en plus en participant à notre webinaire gratuit de 45 minutes. Animée par Pedram Masoudi, géostatisticien à Geovariances, cette session vous donnera :
– Un aperçu de la géostatistique appliquée à la cartographie radiologique : analyse spatiale des données, modélisation de l’anisotropie, intégration de sources multiples et de jeux de données multivariés.
– Des études de cas concrètes, issues de projets industriels et de R&D.
– Une démonstration en direct du logiciel Isatis.neo.
Ne manquez pas cette opportunité d’en savoir davantage !