Analísis de Incertudumbres y Clasificación de Recursos Minerales| Formación

Esta formación también se puede realizar online, a través de sesiones virtuales con un instructor calificado. Contáctenos para más información.

• Aprenda la teoría y la práctica de las diversas técnicas de simulaciones condicionales aplicadas a variables continuas y categóricas y cómo procesar los resultados de la simulación para un análisis exhaustivo de las incertidumbres de los contenidos y dominios geológicos.
• Descubra los aspectos prácticos y teóricos de los diferentes métodos de clasificación de recursos minerales. Compare sus pros y contras.

• La mitad del curso está dedicado a presentaciones metodológicas, la segunda mitad a ejercicios prácticos sobre casos reales para profundizar la comprensión de conceptos. El foco está en ilustraciones y contribuciones prácticas de los conceptos abordados.
• Ejercicios prácticos con Isatis.neo Mining.
• Material didáctico del curso proporcionado.

Este curso está dirigido a geólogos, ingenieros y otros profesionales que buscan un conocimiento teórico y práctico sólido de simulaciones condicionales para aplicaciones mineras.

• Revisión de geoestadística lineal y no lineal y sus papeles en la evaluación de incertidumbres: varianza de dispersión, cambio
  de soporte, efecto de información, etc…
• Revisión completa de los métodos de simulación condicional disponibles en Isatis.neo Mining:
  • Simulaciones de variables continuas: Turning Bands y simulaciones directas de bloques.
  • Simulaciones de variables categóricas: Simulaciones de indicadores secuenciales y simulaciones plurigaussianas.
• Evaluación de las incertidumbres sobre la estimación de los recursos recuperables.
• Revisión y comparación de los diferentes métodos de clasificación de recursos: diferentes criterios relacionados con el krigagem y la malla de perforación, intervalos de confianza calculados en simulaciones.
• Estudios de casos: evaluación del riesgo e incertidumbre de las estimaciones.

Como el curso se refiere a conceptos geoestadísticos avanzados, es muy recomendable que los participantes tengan un sólido conocimiento de variografía y krigagem.