Analyse des risques et classification des ressources minérales | Formation
Formez-vous aux techniques de simulations conditionnelles appliquées à l'évaluation des incertitudes et à leur utilisation pour la classification des ressources.
OBJECTIFS
- Apprendre la théorie et la pratique des différentes techniques de simulations conditionnelles appliquées aux variables continues et catégorielles.
- Apprendre à traiter les résultats de simulation pour une étude complète des incertitudes sur les teneurs et les faciès géologiques.
- Découvrir les aspects pratiques et théoriques des différentes méthodes de classification des ressources minérales. Comparer leurs avantages et inconvénients.
Points clés
- 50% exposés méthodologiques, 50% travaux pratiques pour une meilleure assimilation des notions abordées. L’accent est mis sur les illustrations et la contribution pratique des concepts présentés.
- Exercices réalisés avec le logiciels Isatis.neo.
- Licence logicielle temporaire et support de cours fournis (y compris fichiers de données et fichiers batch).
- Evaluation des connaissances acquises par QCM et étude de cas. Attestation de formation fournie en fin de session.
A QUI S'ADRESSE CE COURS
Ce cours s’adresse aux géologues, ingénieurs et autres personnes souhaitant développer une solide connaissance théorique et pratique des simulations conditionnelles appliquées aux problématiques minières.
Formation accessible aux personnes en situation de handicap.
CONTENU DU COURS
- Rappel de géostatistique linéaire et non-linéaire et son rôle dans le calcul des incertitudes : variance de dispersion, changement de support, effet d’information, etc.
- Revue complète des méthodes de simulation conditionnelle dans Isatis.neo et Isatis :
– Simulations de variables continues : Bandes Tournantes et Simulation Directe de Blocs.
– Simulations de variables catégorielles : Simulations Séquentielles d’Indicatrices. - Évaluation des incertitudes sur les ressources récupérables estimées.
- Revue et comparaison des différentes méthodes de classification de ressources : différents critères liés au krigeage et à la maille de forages, intervalles de confiance calculés sur les simulations, variance de densité spatiale d’échantillonnage (Spatial Sampling Density Variance).
- Cas d’étude : évaluation des risques et des incertitudes sur les teneurs estimées.
PRÉREQUIS
Ce cours fait référence à des concepts de géostatistique avancés, c’est pourquoi il est hautement recommandé aux participants d’avoir des connaissances solides en variographie et krigeage.