Caractérisation de contaminations avec la géostatistique multivariable et optimisation d’échantillonnage

• Comprendre et mettre en œuvre la géostatistique multivariable pour réduire les incertitudes d’estimation en tirant avantage des corrélations entre les mesures in situ (taux de comptage ou débit de dose) et les analyses en laboratoire, voire entre radionucléides facilement mesurables et radionucléides difficilement mesurables.
• Intégrer tous types de données quantitatives et/ou semi-quantitatives dans le processus de caractérisation des contaminations.
• Caractériser de façon cohérente et simultanée des contaminations mixtes sur un site.

• 50% exposés méthodologiques 50% travaux pratiques sur des cas réels pour une meilleure assimilation des notions abordées. L’accent est mis sur les illustrations et la contribution pratique des concepts présentés.
• Exercices réalisés avec le logiciel Kartotrak.
• Licence logicielle temporaire et support de cours fournis (y compris fichiers de données).
• Evaluation des connaissances acquises par QCM et étude de cas. Attestation de formation fournie en fin de session.

Ce cours s’adresse aux ingénieurs et techniciens, bureaux d’études, maîtres d’ouvrage, maîtres d’œuvre, organismes publics, exploitants industriels qui souhaitent aller plus loin avec la géostatistique.

Formation accessible aux personnes en situation de handicap.

1^ère partie : cartographier la contamination principale en intégrant des variables secondaires

• Analyser les corrélations entre les différents types de mesure disponibles, quantitatives et semi-quantitatives : débit de dose ou taux de comptage, autres radionucléides, MNT, lithologie, etc.).
• Mettre en évidence les relations spatiales entre variables : calcul et modélisation de variogrammes croisés.
• Intégrer une ou plusieurs variables secondaires dans l’interpolation : découvrir les principes du cokrigeage et des co-simulations et les mettre en œuvre.
• Comparer la valeur ajoutés des estimations multivariables par rapport aux estimations monovariables.

2^ème partie : ​optimiser la densité et la localisation des investigations

• Concevoir le plan d’investigation initial : aléatoire, systématique, circulaire, jugement.
• Calculer la probabilité d’atteindre un point chaud en fonction de la taille de la maille d’échantillonnage et de la taille de la contamination recherchée.
• Optimiser le nombre et la localisation de nouveaux points de mesure pour améliorer la caractérisation initiale.
• Réduire les risques de faux négatifs lors de la classification des déchets.

Avoir suivi le cours Cartographie 2D de contaminations radiologiques avec la géostatistique ou avoir de bonnes connaissances de base en géostatistique (variographie et krigeage).