Krigagem y Análisis de Vecindad de Krigagem| Formación

Aprende a usar el KNA para optimizar la calidad de tus estimaciones de recursos minerales.

Objectivos

Este curso es una presentación sólida y completa para obtener nociones de optimización de la proximidad de estimación.

 

Principales características

Definir una vecindad de estimación implica especificar la orientación y las dimensiones del volumen tridimensional utilizado para seleccionar las muestras utilizadas en la estimación, así como especificar el número real de muestras que se utilizarán en el proceso de estimación.

La proximidad de búsqueda correctamente definida es esencial para el proceso de estimación, ya que ayuda a reducir el riesgo de sesgo condicional (sobreestímulo de contenidos altos y subestimación de contenidos bajos). El curso analiza cómo las medidas cuantitativas proporcionadas por el marco geoestadístico para cuantificar la calidad de la estimación pueden ser utilizadas para ayudar a optimizar la definición de las vecindades de estimación.

Quién debe asistir

Este curso está dirigido a geólogos de recursos que desean desarrollar su comprensión de los conceptos, aplicaciones y beneficios del análisis cuantitativo de la vecindad del krigagem.

Contenido del curso

Rápida revisión sobre geoestadística lineal:

  • Análisis de datos exploratorios
  • Variografía Experimental
  • Modelado de Variograma

Uso del modelo de variograma para la optimización:

  • El tamaño del bloque,
  • La orientación y las dimensiones de los volúmenes de búsqueda,
  • El número de muestras.

Automatización de pruebas e informes en Isatis.neo Mining:

  • Journal Files
  • Gráficos de resultado

Requisitos prévios

Noción de Geoestadística Lineal (dominios y variografía).