Machine learning en la definición de dominios geológicos

La definición de dominios es una de las primeras etapas en el modelado de recursos minerales y una de las más importantes en todo el workflow de la estimación. La definición inadecuada de dominios geológicos puede causar inconsistencias en la estimación de leyes y y tonelaje asociado.

El curso permite a los participantes adquirir conocimientos en machine learning y algunas de sus aplicaciones en el modelado de recursos minerales, especialmente en los casos multivariados. Son abordados los métodos tradicionales y técnicas multivariadas para la definición de dominios.

Este curso está dirigido a geólogos, ingenieros y gestores que desean adquirir conocimiento teórico y práctico sobre Machine Learning y sus aplicaciones en geociencias y minería, principalmente para definición de dominios geológicos.

• Revisión de las técnicas de análisis exploratorio y preparación de datos;
• Introducción/revisión de conceptos de programación en Python e introducción al uso de Jupyter Notebooks;
• Aspectos generales del Machine Learning;
• Introducción a las técnicas de cluster analysis: teoria y práctica;
• Conceptos y prácticas de machine learning para la definición de dominios en el modelado de recursos minerales.

Se recomienda que los participantes tengan conocimientos de estadística, geoestadística básica y modelamiento geológico. Es deseable tener conocimientos básicos de lógica de programación y del lenguaje Python, pero no es necesario, ya que el curso incluye una introducción/revisión de este lenguaje.