Mieux prédire les surfaces et/ou volumes de sol à réhabiliter avec la géostatistique avancée

Comprendre et mettre en œuvre les simulations conditionnelles pour quantifier le niveau d’incertitude sur les surfaces et/ou volumes estimés.

Objectifs

─ Comprendre et mettre en oeuvre les simulations conditionnelles pour quantifier le niveau d’incertitude sur les surfaces et/ou volumes estimés.
─ Préconiser des solutions de traitement en tenant compte des niveaux de dépollution à respecter.
─ Evaluer l’erreur associée à un scénario de dépollution.

Caractéristiques

─ 50% exposés méthodologiques 50% travaux pratiques sur des cas réels pour une meilleure assimilation des notions abordées. L’accent est mis sur les illustrations et la contribution pratique des concepts présentés.
─ Exercices réalisés avec le logiciel Kartotrak (licence Premium uniquement).
─ Support de cours fourni.

A qui s’adresse ce cours

Ingénieurs, techniciens, bureaux d’études, maîtres d’ouvrage, maîtres d’oeuvre, organismes publics, exploitants industriels qui souhaitent aller plus loin avec la géostatistique.

Contenu

─ Comprendre la différence entre krigeage et simulations conditionnelles : pourquoi les simulations sont indispensables à une analyse rigoureuse des incertitudes.
─ Apprendre à mettre en oeuvre les simulations conditionnelles pour :
─ générer des cartesde probabilité de dépassementde seuils réglementaires(2D/3D),
─ générer des courbes de distribution de surface et/ou de volume des terres à traiter en fonction du risque de dépassement d’un seuil donné,
─ calculer la masse de polluant à partir de la densité du sol et de la concentration en polluant.
─ Déduire la surface, le volume et la masse de sol à traiter selon le principe du Paréto-Sol.
─ Générer des plans d’excavation à partir de cartes de contamination 3D interpolées.
─ Comparer l’efficacité de différents scenarii de dépollution.

Prérequis

Avoir suivi le cours Mieux caractériser pollutions chimiques et/ou contaminations radiologiques avec la géostatistique ou avoir de bonnes connaissances de base en géostatistique (variographie et krigeage).


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