Simulaciones condicionales y análisis de incertidumbre

Aprende a usar las simulaciones condicionales con Isatis.neo.

Objetivos

Isatis.neo Mining además de aportar herramientas dedicadas al análisis de datos, variografía y estimación, también integra diferentes métodos de simulaciones geoestadísticas, pudiendo acceder en mayor profundidad a la incertidumbre asociada al fenómeno.

Asistiendo a este curso podrás:

  • Ampliar sus conocimientos con métodos avanzados de evaluación de características de software y profundice en los procesos de minería de Isatis.neo Mining.
  • Conocer en detalle las características de las simulaciones, y su aplicación y validación.

A quién va dirigido

Geólogos, geoestadísticos, ingenieros de minas y similares que deseen mejorar sus habilidades en Isatis.neo Mining con autonomía y confianza para resolver problemas prácticos de minería con el uso de simulaciones condicionales.

Contenido del curso

Revisión general de las herramientas y conceptos de Isatis.neo Mining minería

  • Interfaz de usuario y gestión de datos, Visor 3D, informes, calculadora (basada en la sintaxis de Python);
  • Importación, estadísticas y análisis variográfico.

Simulaciones geostadísticas

  • Preprocesamiento de datos: transforme el conjunto de datos brutos en una distribución gaussiana. Modele una función de anamorfosis. Calcule y modelize el variograma gaussiano obtenido.
  • Simulaciones: condicionales por los algoritmos TBS y SGS. Obtenga un conjunto de posibilidades (realizaciones) para variables regionalizadas.
  • Postprocesamiento: aprenda a calcular estadísticas e incertidumbre para la asistencia en la toma de decisiones.
  • Validación: valide sus simulaciones.

Requisitos previos

Se recomienda un conocimiento previo de la geoestadística lineal. El curso “Estimación de Recursos Minerales” cubre los conceptos fundamentales de geoestadística para la estimación de recursos.