Découverte et prise en main d’Isatis.neo

Maîtrisez les bases d'Isatis.neo pour une prise en main rapide.

Objectifs

Isatis.neo est le nouveau logiciel de géostatistique de Geovariances. Conçu pour tous ceux qui traitent des données spatialisées, le logiciel permet une analyse poussée des données, une estimation fiable du phénomène étudié et une analyse approfondie des incertitudes et des risques.

En participant à ce cours, vous :

  • Découvrirez les fonctionnalités d’Isatis.neo pour l’analyse des données et l’estimation,
  • Comprendrez comment démarrer avec le logiciel et maîtriserez rapidement son utilisation.

Caractéristiques

  • Exercices pratiques utilisant Isatis.neo et des jeux de données issus de cas réels. Selon le profil des participants, des données provenant de divers secteurs d’activité peuvent être utilisées pour la formation : qualité de l’air, pollution des sols, exploration pétrolière, exploration minière, etc.
  • Licence logicielle temporaire et support de cours fournis (y compris fichiers de données et fichiers batch).
  • Evaluation des connaissances acquises par QCM et étude de cas. Attestation de formation fournie en fin de session.
  • En fonction des participants, le cours se déroulera en français ou en anglais.

A qui s’adresse ce cours

Géologues, géoscientifiques, ingénieurs en environnement, et toute personne souhaitant acquérir les compétences nécessaires pour débuter avec Isatis.neo en toute confiance ou en savoir plus sur les nombreuses possibilités du logiciel.

Formation accessible aux personnes en situation de handicap.

Contenu

1 | VUE D’ENSEMBLE DES OUTILS ET CONCEPTS D’ISATIS.NEO

  • Interface utilisateur et gestion des données. Familiarisez-vous avec l’interface logicielle, le menu des applications et l’organisation des données. Apprenez à configurer votre projet.
  • Visionneuse 3D. Visualisez, explorez et améliorez votre connaissance des données. Contrôlez chaque détail de votre modèle.
  • Rapports. Générez, complétez et modifiez votre rapport d’étude au fur et à mesure de son avancée à l’aide de l’outil de traitement de texte intégré.
  • Calculatrice (basée sur la syntaxe Python). Modifiez ou créez de nouvelles variables à partir d’un ensemble de fonctions et opérateurs.
  • Introduction aux scripts batch pour l’automatisation des tâches. Enregistrez vos actions et stockez vos paramètres dans un fichier script. Relancez toute l’étude en un seul clic avec de nouvelles données.

 

2 | CHARGEMENT DES DONNÉES

  • Importez des données ponctuelles, sur grilles et de sondages via des interfaces dédiées. Identifiez les variables selon leur type pour une utilisation appropriée (coordonnées, propriétés, etc.).

 

3 | ANALYSE DES DONNÉES

  • Statistiques. Générez divers graphiques et statistiques (histogrammes, boîtes à moustaches, nuages de corrélation, swath-plots, etc.) et contrôlez la qualité de vos données. Identifiez d’éventuelles valeurs aberrantes, les anisotropies, les dérives, etc.
  • Variographie. Quantifier la variabilité spatiale du phénomène étudié par le calcul, l’interprétation et la modélisation du variogramme (2D et 3D). Familiarisez-vous avec les différents paramètres (portée, palier, une ou plusieurs directions, une ou plusieurs variables) et la réaction du modèle aux modifications de paramétrage.

 

4 | ESTIMATION

  • Création de la grille d’estimation. Définissez une grille avec une taille de cellule appropriée à vos données et objectifs.
  • Analyse du voisinage de krigeage. Testez plusieurs voisinages et repérez celui qui permet une meilleure estimation.
  • Krigeage. Découvrez les différentes options de krigeage disponibles dans Isatis.neo (ponctuel ou de bloc, simple ou ordinaire, universel ou avec dérive externe, monovariable ou multivariable). Familiarisez-vous avec les paramètres en jeu.
  • Validation croisée. Validez et sélectionnez le modèle de variogramme qui délivre l’estimation de meilleure qualité.

 

5 | SIMULATIONS GÉOSTATISTIQUES (partie facultative, à la demande des participants)

  • Pré-traitement des données. Transformez les données initiales brutes en un jeu de données avec distribution gaussienne. Calculez et modélisez la fonction d’anamorphose et le variogramme gaussien associé.
  • Simulations. Apprenez à mettre en œuvre les simulations de type Bandes Tournantes sur les données transformées gaussiennes. Générez un ensemble de réalisations possibles d’une variable dans l’espace brut.
  • Post-traitement. Générez plusieurs statistiques pour une analyse complète des incertitudes et des risques.

Prérequis

Ce cours est uniquement consacré à l’apprentissage et à la manipulation du logiciel Isatis.neo. Aucun rappel théorique de géostatistique ne sera fait. Il est donc fortement recommandé d’avoir une connaissance de base en géostatistique (variographie et krigeage au minimum).