Krigagem e análise de vizinhança de krigagem

Este curso é uma apresentação sólida e completa para se obter noções de otimização da vizinhança de estimativa:

• Definir uma vizinhança para estimativa envolve especificar a orientação e as dimensões do volume tridimensional usado para selecionar as amostras usadas na estimativa, bem como especificar o número real de amostras a serem usadas no processo de estimativa.
• A vizinhança de busca corretamente definida é essencial para  processo de estimativa, pois ajuda a reduzir o risco de viés condicional (superestimativa de teores altos e subestimativa de teores baixos). O curso analisa como as medidas quantitativas fornecidas pelo quadro geoestatístico para quantificar a qualidade da estimativa podem ser usadas para ajudar a otimizar a definição das vizinhanças de estimativa.

• Metade do curso é dedicado a apresentações metodológicas e a segunda metade é destinada a exercícios práticos para a compreensão e fixação dos conceitos. O foco está nas ilustrações e na contribuição prática dos conceitos abordados.
• Exercícios práticos com Isatis.neo Mining Edition.
• No curso é fornecido o material didático e a licença temporária do software.

Este curso destina-se a geólogos de recursos que desejam desenvolver a sua compreensão dos conceitos, aplicações e benefícios da análise quantitativa da vizinhança da krigagem.

• Rápida revisão sobre geoestatística linear:
  – Análise de dados exploratórios
  – Variografia Experimental
  – Modelagem de Variograma
• Utilização do modelo de variograma para otimização:
  – O tamanho do bloco,
  – A orientação e as dimensões dos volumes de pesquisa,
  – O número de amostras.
• Automação de testes e relatórios no Isatis.neo Mining:
  – Journal Files
  – Gráficos de resultado

Noção de geoestatística linear (dominios e variografia).