Webinaire | Comment réaliser une classification robuste des ressources minérales avec les résultats de krigeage

En seulement 45 minutes, découvrez comment les outils géostatistiques peuvent vous aider à classer les ressources de manière cohérente avec les standards de reporting et mieux alignée avec l’incertitude géologique.

À travers des explications concrètes et une démonstration en direct, vous verrez comment les résultats du krigeage et des critères quantitatifs associés peuvent être utilisés pour structurer une démarche robuste de classification des ressources.

🞉 Date & format

Mardi 21 avril 2026, 14h00 (Paris CEST)
Durée : ~45 minutes + session de questions/réponses en direct
Webinaire en ligne – tous les inscrits recevront l’enregistrement vidéo après l’événement.

This webinar is also held in English on the same day at 11:00 AM. Click here to register.

🞉 Pourquoi participer

La classification des ressources minérales est un levier essentiel pour la planification minière, la maîtrise des risques et une communication transparente avec les parties prenantes. En reliant chaque bloc à un niveau de confiance sur les teneurs estimées, elle aide les entreprises à sécuriser leurs choix techniques et à mieux piloter le risque opérationnel.

Au cours de ce webinaire, vous découvrirez comment les résultats du krigeage peuvent servir de base à une approche de classification robuste, quantitative et défendable. Au-delà des méthodes reposant uniquement sur des critères de distance, les outils géostatistiques permettent d’appuyer les décisions sur des indicateurs objectifs comme la densité d’échantillonnage, la continuité des teneurs et l’incertitude d’estimation.

Que vous souhaitiez améliorer vos pratiques actuelles ou adopter une démarche mieux alignée avec les standards JORC, cette session vous fournira des clés concrètes et directement applicables.

🞉 Ce que vous apprendrez

Lors de ce webinaire, vous découvrirez :

• les fondamentaux de la classification des ressources minérales et les différences entre les catégories Inferred, Indicated et Measured ;
• les avantages et les limites des méthodes traditionnelles basées sur la distance par rapport aux approches fondées sur le krigeage ;
• comment utiliser les résultats du krigeage et les simulations conditionnelles pour quantifier le risque géologique en fonction de l’espacement des forages et de la variabilité des teneurs ;
• quels critères numériques peuvent être utilisés pour construire une méthode de classification rapide et défendable ;
• comment l’approche Spatial Sampling Density Variance (SSDV) peut aider à classer les ressources à partir de l’espacement de l’échantillonnage et des modèles de variogramme ;
• une démonstration en direct montrant comment appliquer ces concepts en pratique.

🞉 À qui s’adresse ce webinaire ?

Ce webinaire s’adresse aux géostatisticiens, géologues des ressources, ingénieurs miniers, spécialistes de l’estimation des ressources, Competent Persons / Qualified Persons, ainsi qu’aux équipes techniques impliquées dans l’évaluation et le reporting des ressources minérales

Ne manquez pas cette occasion d’apprendre auprès de nos experts !

Rejoignez-nous pour découvrir comment les approches fondées sur le krigeage peuvent renforcer la robustesse, la transparence et la cohérence de la classification des ressources minérales.

Un replay sera envoyé à tous les participants inscrits.

🞉 Intervenant

Pedram Masoudi est consultant et formateur chez Geovariances depuis 2019. Son travail porte sur la modélisation géostatistique et l’intégration de données géologiques et géophysiques à l’aide de Isatis.neo et Python. Son expertise couvre l’estimation des ressources minérales (conforme aux standards JORC), la caractérisation de réservoirs pétroliers, la modélisation des faciès géologiques, les études géotechniques, ainsi que la cartographie des sols contaminés, notamment dans des contextes de radioprotection.