Webinaire | Classification des ressources minérales : utiliser les résultats de krigeage
Découvrez comment utiliser les résultats de krigeage pour une classification rapide et efficace des ressources, selon les normes du code minier australien JORC.
La classification des ressources minérales est essentielle à la planification et la gestion efficace d’une l’exploitation minière. En catégorisant les blocs en fonction du niveau d’incertitude sur la teneur estimée, elle permet de gérer les risques liés à l’exploitation et de prévoir des stratégies d’atténuation appropriées. De plus, elle facilite la communication des informations sur les ressources minérales entre les différentes parties prenantes, favorisant ainsi la transparence et la prise de décision éclairée.
Rejoignez-nous pour ce 4ème et dernier wébinaire de notre série dédiée à la géostatistique pour l’estimation des ressources minérales, animé par Pedram Masoudi, géostatisticien et consultant en ressources chez Geovariances.
Pendant cette session de 30 minutes, Pedram vous rappelera ce qu’est une classification de ressources au sens du code minier australien JORC, et vous démontrera comment tirer parti des divers résultats du krigeage pour réaliser une classification efficace et rapide des ressources.
Vous découvrirez notamment :
- comment utiliser la variance de krigeage dans le processus de classification;
- comment combiner les paramètres fondamentaux et avancés du krigeage pour établir une classification;
- les possibilités offertes par des méthodes de classification plus sophistiquées, telles que l’utilisation de la variance de densité spatiale de l’échantillonnage (SSDV) proposée par Isatis.neo, ainsi que les simulations.
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Ce webinaire est le quatrième et dernier d’une série inédite de webinaires dédiés à la à la géostatistique pour l’estimation et la classification des ressources minérales :
– Webinar #1 : Pourquoi la géostatistique est une approche incontournable de l’estimation des ressources minérales – mardi 12 mars 2024, 11h00 👉 Je m’inscris
– Webinar #2 : Analyses des données : comment extraire et traiter l’information pour une modélisation de ressources robuste – mardi 26 mars 2024, 11h00 👉 Je m’inscris
– Webinar #3 : Estimation des ressources minérales : bonnes pratiques pour une fiabilité renforcée – mardi 16 avril 2024, 11h00 👉 Je m’inscris