Webinaire | L’importance de la géostatistique non linéaire en début d’exploration

13 mai 2025 11h CEST
Webinaire - En ligne

En phase d’exploration préliminaire, le manque de données et l’incertitude élevée rendent les méthodes classiques d’estimation des ressources peu fiables. Participez à notre webinaire gratuit de 30 minutes pour découvrir comment la géostatistique non linéaire – avec des approches comme le krigeage d'indicatrices multiples (MIK) et l’espérance conditionnelle – permet d’obtenir des estimations plus robustes et réalistes.

Mardi 13 mai, 11h00 (Paris CEST)

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(This webinar will also be held in English on May 15 at 11 AM. Click here to register).

Dans les premières phases de l’exploration minière, les données sont souvent éparses, irrégulières et incertaines, des conditions qui mettent à l’épreuve les méthodes géostatistiques linéaires traditionnelles, comme le krigeage ordinaire. Ces techniques ont tendance à lisser la variabilité spatiale, ce qui peut masquer des caractéristiques géologiques clés et conduire à des estimations de ressources biaisées.

Ce webinaire vous fera découvrir la puissance de la géostatistique non linéaire, notamment le krigeage d’indicatrices multiples (MIK) et l’espérance conditionnelle, des approches mieux adaptées aux données non gaussiennes, asymétriques et aux distributions complexes des teneurs.

Vous apprendrez comment ces méthodes permettent de construire un modèle plus réaliste du gisement, tout en facilitant l’évaluation des ressources selon différents seuils de coupure.

Ce que vous allez apprendre :

  • Pourquoi le krigeage ordinaire peut sous-estimer la variabilité et biaiser les modèles
  • Comment les méthodes non linéaires gèrent mieux les données asymétriques, espacées et non gaussiennes
  • Comment MIK offre une modélisation par seuils plus adaptée aux distributions de teneurs
  • Quand et pourquoi utiliser l’espérance conditionnelle dans l’estimation des ressources en phase préliminaire
  • Des exemples concrets d’application de ces outils avec Isatis.neo pour améliorer la prise de décision en exploration

Ne manquez pas cette opportunité d’en apprendre davantage !

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