Isatis, una herramienta de elección
GeoInnova es una empresa consultora de Geociencias aplicadas a la minería; que hace énfasis en la transferencia de tecnologías existentes y en el desarrollo de soluciones que agreguen valor a los proyectos de nuestros clientes. Nuestra misión es proveer consultoría experta y especializada con soluciones prácticas, que permitan tomar las mejores decisiones en el negocio minero.
Geoinnova usa Isatis para estudios geoestadísticos que requieren la aplicación de metodologías que sub-utilizadas en la industria minera y que no están implementados en otros paquetes de software.
En este contexto, se han ejecutado varias estimaciones en el campo de la geometalurgia donde las bases de datos están compuestas por baja cantidad de muestras (entre 300 – 800 muestras).
Mediante EDAs se ha encontrado correlación espacial de variables geometalúrgicas con otras que tienen una mayor cobertura de datos como por ejemplo, leyes de ICP. Utilizando Co-kriging heterotópico se han estimado variables geometalúrgicas aprovechando la relación que existe con aquella que tiene mayor cantidad de muestras. A continuación, se ilustra un ejemplo de covariogramas simples y cruzados de variables de pruebas geometalúrgicas y una ley medida por ICP con mayor cobertura de datos más el modelo variográfico ajustado.
Ejemplo de covariogramas simples y cruzados de variables de pruebas geometalúrgicas y una ley medida por ICP con mayor cobertura de datos más el modelo variográfico ajustado.
Se observa que existe relación entre las variables consideradas, dada por la existencia de covariogramas cruzados los cuales tienen estructura espacial.
Con el modelo ajustado se realiza una estimación mediante co-kriging heterotópico de cuatro variables. Como se mencionó anteriormente, este método no está implementado en ningún software de la competencia para esta cantidad de variables. El workflow es el siguiente:
- Importar base de datos heterotópica a Isatis
- Realizar variografía experimental (Usar covarianza porque se trata de caso heterotópico)
- Realizar ajuste variográfico en Isatis. Para modelos de covarianza y variogramas cruzados es de gran utilidad la herramienta de “autofit” (Evitar problemas con matrices semidefinidadas)
- Se procede a estimar mediante co – kriging heterotópico (usar “Heterotopic Search” en los parámetros del neighborhood). El workflow se puede documentar mediante el uso de “Journal Files” para automatizar y dejar las tareas trazables.
La imagen ilustra una comparación entre la misma variable geometalúrgica estimada por kriging ordinario y mediante co–kriging heterotópico.
Se aprecia que la textura obtenida mediante kriging ordinario es bastante alisada, mientras que por co–kriging se logra mayor variabilidad, además se aprovecha la mayor cobertura de muestras de alguna variable de leyes que esencialmente es la mayor ventaja de estimar mediante co-kriging.
En conclusión mediante el uso de Isatis se puede realizar trabajos de geoestadística avanzada, que no se encuentran implementados en otros softwares.
El mismo principio utilizado en este caso de estudio se puede aplicar para la realización de co-simulación heterotópica.