Analyse des données, cartographie et modélisation des propriétés du sous-sol avec la géostatistique | Formation

Ce cours a pour objectif de vous donner les compétences essentielles pour analyser vos données en profondeur grâce à des outils géostatistiques avancés, produire des cartes fiables et détaillées en intégrant différents types d’informations, et quantifier de manière rigoureuse les incertitudes associées à vos modèles. Vous apprendrez également à comprendre les hypothèses fondamentales des principales méthodes géostatistiques afin de choisir l’approche la mieux adaptée à vos données et à vos objectifs opérationnels.

JOUR 1 : ANALYSER LES DONNÉES, COMPRENDRE LA VARIABILITÉ SPATIALE ET CARTOGRAPHIER LE PHÉNOMÈNE ÉTUDIÉ

• Introduction à la géostatistique :
  – Comprendre l’apport de la géostatistique par rapport aux méthodes d’interpolation spatiale déterministes, et identifier les situations où elle offre une réelle valeur ajoutée.
  – Revue des méthodes d’interpolation déterministes courantes (plus proche voisin, moyenne glissante, inverse de la distance, etc.) et mise en évidence de leurs limites.
• Analyse exploratoire des données (EDA) et validation :
  – Utilisation d’outils statistiques pour analyser, contrôler la qualité et détecter les valeurs atypiques : moyenne, variance, histogrammes, coefficients de corrélation, régression linéaire, etc.
  – Visualisation 2D et 3D pour mieux comprendre la distribution et la structure spatiale des données.
• Evaluation de la variabilité spatiale :
  – Calcul, interprétation et modélisation du variogramme expérimental, afin d’identifier les structures spatiales présentes dans les données.
  – Présentation des principaux modèles théoriques de variogramme et apprentissage de leur ajustement aux données
• Interpolation par krigeage :
  – Principes fondamentaux et propriétés du krigeage, y compris ses effets caractéristiques, tels que le lissage.
  – Choix du voisinage optimal : voisinage unique ou glissant, taille de la recherche, nombre d’échantillons, etc).
  – Analyse des poids de krigeage en fonction des paramètres d’interpolation (position, voisinage, effet de pépite, etc.).

JOUR 2 : AFFINER LA CARTOGRAPHIE

• Validation croisée :
  – Mise en œuvre de la validation croisée pour évaluer les modèles de variogramme et vérifier la fiabilité des résultats d’interpolation.
• Variantes du krigeage :
  – Découverte et application des différents types de krigeage : simple, ordinaire, avec erreur de mesure, etc., afin de choisir l’approche la plus adaptée aux données.
• Géostatistique multivariable : réduire les incertitudes d’interpolation
  – Analyse des corrélations entre variables, qu’elles soient quantitatives ou semi-quantitatives (télédétection, MNT, occupation des sols, modèles physico-chimiques, polluants, etc.), à l’aide de nuages de points et de coefficients de corrélation.
  – Étude des relations spatiales entre variables à l’aide de variogrammes croisés.
  – Intégration de variables secondaires dans l’interpolation, avec la mise en œuvre du co-krigeage et du co-krigeage colocalisé : principes, applications et avantages par rapport au krigeage classique.
• Géostatistique non stationnaire :
  – Prise en compte des tendances et des dérives spatiales à l’aide de méthodes adaptées aux situations de non-stationnarité.
• Simulations et analyse de risque :
  – Introduction aux méthodes de simulation géostatistique pour quantifier les incertitudes et analyser les risques, illustrée par des exemples concrets.
• Mise en pratique :
  – Exercices appliqués à des cas réels, pour consolider les acquis théoriques et développer des compétences opérationnelles immédiatement réutilisables.

• Apprentissage équilibré : le cours allie théorie et mise en pratique pour une compréhension claire et une application concrète des concepts.
• Exercices sur logiciel : mettez en pratique vos connaissances avec des exercices utilisant des données réelles sur Isatis.neo.
• Accompagnement personnalisé : bénéficiez de conseils et de retours individuels de formateurs expérimentés tout au long des sessions en ligne.
• Ressources complètes : accédez à une documentation détaillée, à des fichiers journaux et à des jeux de données pour consolider vos acquis et faciliter la mise en œuvre après la formation. Une licence temporaire d’Isatis.neo vous sera transmise.

Ce cours est idéal pour les professionnels travaillant avec des données spatiales dans différents domaines, notamment :
– les géoscientifiques et les ingénieurs de réservoir impliqués dans la géomodélisation et la caractérisation des réservoirs, qui recherchent une introduction pratique, synthétique et pragmatique aux méthodes géostatistiques pour la caractérisation des réservoirs ;
– les consultants et ingénieurs en environnement qui souhaitent améliorer leurs capacités d’analyse de données et de cartographie.
– Les universitaires et les chercheurs.
– Les ingénieurs agronomes, spécialistes de la qualité de l’air, climatologues, épidémiologistes, forestiers, ingénieurs géotechniciens, pédologues et autres personnes intéressées par l’analyse des données spatiales.

La formation est accessible aux personnes en situation de handicap.

Le cours ne nécessite pas de connaissance en géostatistique. Toutefois, une connaissance des statistiques élémentaires est recommandée pour mieux comprendre les concepts abordés.