Cartographie et estimation de volumes contaminés avec la géostatistique | Formation

Comprendre et maîtriser la mise en œuvre des solutions géostatistiques pour la cartographie de contaminations et le calcul rigoureux des volumes et masses de polluants à traiter.

“Très bonne formation associant une approche statistique académique à des exemples pratiques et à une très bonne organisation, connaissance et communication du formateur. Cette formation très utile renforcera notre expertise en matière de gestion de sites pollués et nous aidera à trouver le meilleur moyen de réaliser les meilleurs travaux de dépollution. ”
Philippe Monier – Responsable Technique, Département Raffinage et Chimie – Retia / Total

Objectifs

  • Comprendre et maîtriser la mise en œuvre des solutions géostatistiques pour la caractérisation des pollutions chimiques ou des contaminations radiologiques.
  • Générer des cartes de pollution rigoureuses dont le niveau de précision est quantifié.
  • Prendre en compte la présence de multiples polluants.
  • Délimiter les zones impactées en toute objectivité et quantifier le niveau d’incertitude sur les volumes et masses calculés.

Caractéristiques

  • 50% exposés méthodologiques 50% travaux pratiques sur des cas réels pour une meilleure assimilation des notions abordées. L’accent est mis sur les illustrations et la contribution pratique des concepts présentés.
  • Exercices réalisés avec le logiciel Kartotrak.
  • Licence logicielle temporaire et support de cours fournis (y compris fichiers de données).
  • Evaluation des connaissances acquises par QCM et étude de cas. Attestation de formation fournie en fin de session.

A qui s'adresse ce cours

Ce cours s’adresse aux ingénieurs et techniciens, bureaux d’études, maîtres d’ouvrage, maîtres d’œuvre, organismes publics, exploitants industriels qui souhaitent une introduction pratique aux méthodes géostatistiques pour la caractérisation de contamination.

Formation accessible aux personnes en situation de handicap.

Contenu

1er JOUR : ANALYSER LES DONNÉES ET LEUR VARIABILITÉ DANS L’ESPACE

  • Mieux comprendre les données de pollution et les replacer dans leur environnement : prise en compte des données historiques et contextuelles (lithologie, vues aériennes, MNT, etc.) et visualisation 2D/3D.
  • Valider les données : utilisation des méthodes statistiques pour l’analyse et le contrôle qualité des données (corrélations, histogrammes, etc.).
  • Comprendre le concept de variabilité spatiale de la pollution et les conséquences opérationnelles pour la faisabilité de certains modes de dépollution.
  • Quantifier la variabilité spatiale d’un polluant : le calcul, l’interprétation et la modélisation du variogramme.

2ème JOUR : CARTOGRAPHIER LA POLLUTION/CONTAMINATION

  • Découvrir les méthodes usuelles d’interpolation et leurs limites d’application.
  • Comprendre le krigeage à 2D et 3D (principes et propriétés) et mettre en œuvre la technique pour une cartographie rigoureuse de la pollution/contamination.
  • Identifier les zones qui nécessitent des efforts de caractérisation supplémentaire à partir des cartographies d’incertitude.
  • Aborder la géostatistique multivariable.

3ème JOUR : QUANTIFIER LES VOLUMES DE SOL CONTAMINÉS

  • Comprendre la différence entre krigeage et simulations conditionnelles : pourquoi les simulations sont indispensables à une analyse rigoureuse des incertitudes.
  • Apprendre à mettre en œuvre les simulations conditionnelles pour :
    – générer des cartes de probabilité de dépassement de seuils (2D/3D).
    – générer des courbes de distribution de surface et/ou de volume des terres à traiter en fonction du risque de dépassement d’un seuil donné.
    – calculer la masse de polluant à partir de la densité du sol et de la concentration en polluant.
  • Comparer l’efficacité de différents scenarii de dépollution (seuils, mailles, principe de Pareto).
  • Générer des plans d’excavation à partir de cartes de contamination 3D.
  • Comparer l’efficacité de différents scenarii de dépollution.

Prérequis

Ce cours ne nécessite pas de connaissance préalable en géostatistique. Des notions élémentaires de statistiques sont préférables.

Le cours peut également être prolongé par un atelier à la carte sur vos données.