Los fundamentos de Isatis.neo | Formación

Isatis.neo Mining Edition es el nuevo software de soluciones geoestadísticas de Geovariances, dedicado a las áreas de minería y exploración minera.

Participando en este curso usted aprenderá:

• Utilizar el software y familiarizarse con sus herramientas;
• Conocer en detalle las funcionalidades para análisis de datos y estimación de variables y su validación.

• Ejercicios prácticos usando Isatis.neo Mining con bases de datos reales.
• Material del curso proporcionado: Base de datos, presentaciones en PowerPoint y scripts de los procesos.

Geólogos, geoestadísticos, ingenieros de minas y cualquier profesional que desea adquirir las habilidades necesarias para utilizar Isatis.neo Mining con autonomía y confianza para la resolución de problemas prácticos de la minería.

1) VISIÓN GENERAL DE LAS HERRAMIENTAS Y CONCEPTOS DE ISATIS.NEO MINING

• Interfaz de usuario y gestión de datos: familiarice con la interfaz del software, el menú de aplicaciones y la organización de datos. Aprenda cómo configurar el proyecto.
• Visor 3D: visualice, explore y adquiere comprensión de los datos.
• Informes: elabore y edite rápidamente el informe de su estudio con el procesador de textos integrado en el programa.
• Calculadora (basada en la sintaxis de Python): modifique o cree variables de un conjunto de de diversas funciones y operadores.
• Automatización del flujo de trabajo: registrece su acciones y almacene los parámetros en un archivo de script. Reejecute todo el proceso con nuevos datos en un solo clic.

2) IMPORTACIÓN DE DATOS

• Importe puntos, modelos de bloques y datos de sondeos con interfaces específicas. Identifique las variables según su tipo para utilizarlas adecuadamente (coordenadas, propiedades, contenidos, variables continuas, categóricas, densidad, etc…).

3) ANÁLISIS DE DATOS

• Estadísticas: genere diversos gráficos estadísticos (histogramas, box-plots, cross-plots, swath-plots, etc…) y controla la calidad de sus datos. Identifique posibles outliers, anisotropías, tendencias, etc.
• Variografía: cuantifique la variabilidad espacial de una variable con el cálculo y modelamiento de variogramas (2D y 3D). Conocer los distintos parámetros (lags, sills, tolerancias, en una o varias direcciones y de una o varias variables).

4) ESTIMACIÓN

• Creación de modelos de bloques: define el modelo de bloques adecuado para la base de datos.
• Análisis de la vecindad de kriging: evalúe la calidad de la vecindad para seleccionar las más adecuadas en relación con la base de datos y los variogramas, y elige la vecindad según la calidad de la estimación.
• Kriging: conocer y utilice las diferentes opciones de kriging disponibles en Isatis.neo Mining (puntos o bloques, simple o ordinaria, universal o con deriva externa, univariado o multivariado).
• Validaciones: valide y seleccione el modelo de variograma a y parámetros de búsqueda que proporcione las mejores estimaciones con las herramientas de Estimation Validation y CrossValidation.

 5) SIMULACIONES

• Introducción a las simulaciones condicionales en Isatis.neo Mining.

Nociones de la geoestadística.