Los fundamentos de Isatis.neo | Formación
Adquiera y desarrolle las habilidades necesarias para realizar con confianza las tareas esenciales en la evaluación de recursos minerales.
Objetivos
Isatis.neo Mining Edition es el nuevo software de soluciones geoestadísticas de Geovariances, dedicado a las áreas de minería y exploración minera.
Participando en este curso usted aprenderá:
- Utilizar el software y familiarizarse con sus herramientas;
- Conocer en detalle las funcionalidades para análisis de datos y estimación de variables y su validación.
Principales características
- Ejercicios prácticos usando Isatis.neo Mining con bases de datos reales.
- Material del curso proporcionado: Base de datos, presentaciones en PowerPoint y scripts de los procesos.
A quién va dirigido
Geólogos, geoestadísticos, ingenieros de minas y cualquier profesional que desea adquirir las habilidades necesarias para utilizar Isatis.neo Mining con autonomía y confianza para la resolución de problemas prácticos de la minería.
Contenido del curso
1) VISIÓN GENERAL DE LAS HERRAMIENTAS Y CONCEPTOS DE ISATIS.NEO MINING
- Interfaz de usuario y gestión de datos: familiarice con la interfaz del software, el menú de aplicaciones y la organización de datos. Aprenda cómo configurar el proyecto.
- Visor 3D: visualice, explore y adquiere comprensión de los datos.
- Informes: elabore y edite rápidamente el informe de su estudio con el procesador de textos integrado en el programa.
- Calculadora (basada en la sintaxis de Python): modifique o cree variables de un conjunto de de diversas funciones y operadores.
- Automatización del flujo de trabajo: registrece su acciones y almacene los parámetros en un archivo de script. Reejecute todo el proceso con nuevos datos en un solo clic.
2) IMPORTACIÓN DE DATOS
- Importe puntos, modelos de bloques y datos de sondeos con interfaces específicas. Identifique las variables según su tipo para utilizarlas adecuadamente (coordenadas, propiedades, contenidos, variables continuas, categóricas, densidad, etc…).
3) ANÁLISIS DE DATOS
- Estadísticas: genere diversos gráficos estadísticos (histogramas, box-plots, cross-plots, swath-plots, etc…) y controla la calidad de sus datos. Identifique posibles outliers, anisotropías, tendencias, etc.
- Variografía: cuantifique la variabilidad espacial de una variable con el cálculo y modelamiento de variogramas (2D y 3D). Conocer los distintos parámetros (lags, sills, tolerancias, en una o varias direcciones y de una o varias variables).
4) ESTIMACIÓN
- Creación de modelos de bloques: define el modelo de bloques adecuado para la base de datos.
- Análisis de la vecindad de kriging: evalúe la calidad de la vecindad para seleccionar las más adecuadas en relación con la base de datos y los variogramas, y elige la vecindad según la calidad de la estimación.
- Kriging: conocer y utilice las diferentes opciones de kriging disponibles en Isatis.neo Mining (puntos o bloques, simple o ordinaria, universal o con deriva externa, univariado o multivariado).
- Validaciones: valide y seleccione el modelo de variograma a y parámetros de búsqueda que proporcione las mejores estimaciones con las herramientas de Estimation Validation y CrossValidation.
5) SIMULACIONES
- Introducción a las simulaciones condicionales en Isatis.neo Mining.
Requisitos previos
Nociones de la geoestadística.