Fundamentos de Isatis.neo Mining| Treinamento

Aprenda a utilizar o Isatis.neo Mining e rapidamente domine as principais ferramentas do software.

Este treinamento também pode ser realizado online, por meio de sessões virtuais com um instrutor. Contate-nos para mais informações.

Objetivos

O Isatis.neo Mining é o novo software de soluções em geoestatística da Geovariances, dedicado à área de mineração e exploração mineral. O software permite análise e visualização completa dos dados, produz mapas e modelos de alta qualidade e permite que você realize análises extensivas de incerteza e riscos, otimizando seu processo de tomada de decisão.

Participando deste curso você vai:

  • Entender como começar a utilizar o software e se familiarizar com suas ferramentas;
  • Conhecer em detalhe as funcionalidades para análises de dados e estimativas de variáveis e validações das estimaticas.

 

Principaís caracteristicas

  • Exercícios práticos usando o Isatis.neo Mining com bases de dados reais.
  • Material do curso fornecido: banco de dados, apresentações PowerPoint e sripts dos processos.

Quem deve participar

Geólogos, geoestatísticos, engenheiros de minas e qualquer profissional que deseja adquirir as habilidades necessárias para utilizar o Isatis.neo Mining autonomia e confiança para a resolução de problemas práticos da mineração.

Conteúdo do curso

1) VISÃO GERAL DAS FERRAMENTAS E CONCEITOS DO ISATIS.NEO MINING  

  • Interface do usuário e gerenciamento de dados: Torne-se familiar com a interface do software, o menu de aplicações e a organização dos dados. Aprenda como configurar o projeto.
  • 3D Viewer: Visualize, explore e adquira compreensão dos dados. Controle todos os detalhes do seu projeto.
  • Relatórios: Produza e edite rapidamente o seu relatório de estudo usando o processador de texto integrado ao software.
  • Calculadora (baseada na sintaxe Python): Modifique ou crie variáveis a partir de um conjunto de várias funções e operadores.
  • Introdução a scripts para automação do fluxo de trabalho: Grave suas ações e armazene os parâmetros em um arquivo de script. Reexecute todo o processo com novos dados, em um único clique. 

2) IMPORTAÇÃO DE DADOS

  • Importe pontos, modelos de blocos e dados de furos de sondagens com interfaces dedicadas. Identifique variáveis de acordo com seu tipo para uso adequado (coordenadas, propriedades, teores, variáveis contínuas, categóricas, densidade e etc.).

3) ANÁLISE DE DADOS

  • Estatísticas: Gere diversos gráficos estatísticos (histogramas, box-plots, cross-plots, swath-plots, etc.) e controle a qualidade dos seus dados. Identifique possíveis outliers, anisotropias, tendências, etc.
  • Variografia: Quantifique a variabilidade espacial de uma variável com o cálculo e modelagem de variogramas (2D e 3D). Conheça os vários parâmetros (lags, sills, em uma ou várias direções e de uma ou várias variáveis) e a reação do variograma experimental às mudanças de parâmetros.

4) ESTIMATIVA

  • Criação de modelos de blocos: Defina o modelo de blocos adequado à base de dados;
  • Análise de vizinhança de Krigagem: Avalie a qualidade da vizinhança para selecionar as mais adequadas em relação à base de dados e o variogramas, e escolha a vizinhança de acordo com a qualidade da estimativa.
  • Krigagem: Conheça e utilize as diferentes opções de Krigagem disponíveis no Isatis.neo Mining (pontos ou blocos, simples ou ordinária, universal ou com deriva externa, univariada ou multivariada). Familiarize-se com os parâmetros envolvidos.
  • Validação cruzada: Valide e selecione o modelo de variograma que forneça as melhores estimativas.

5) SIMULAÇÕES GEOESTATÍSTICAS

  • Pré-processamento de dados: Transforme o conjunto de dados brutos em uma distribuição gaussiana. Modele uma função de anamorfose. Calcule e modele o variograma gaussiano obtido.
  • Simulações: Execute simulações Turning Bands e SGS. Obtenha um conjunto de possibilidades (realizações) para variáveis regionalizadas.
  • Pós-processamento: Aprenda como calcular estatísticas e incertezas para o auxílio na tomada de decisões.

Pré-requisitos

Noções de geoestatística.