Machine Learning aplicado a Geometalurgia | Formación

Las técnicas de Aprendizaje Automático se han aplicado ampliamente en diferentes campos, incluyendo las geociencias, convirtiéndose en una herramienta valiosa en los procesos de modelado de recursos minerales y geometalurgia.

Este curso trata de conceptos y prácticas de Aprendizaje Automático con un enfoque en la minería, ayudando en la toma de decisiones en las diferentes etapas del modelado de recursos minerales y geometalurgia:

• Optimización de procesos mediante la automatización en la clasificación litológica
• Definición de dominios geológicos o geometalúrgicos
• Análisis exploratorio avanzado de bases de datos multivariados
• Adición de información a bases de datos heterotópicas

• La mitad del curso está dedicado a presentaciones metodológicas y la segunda mitad está destinada a ejercicios prácticos para la comprensión y fijación de los conceptos. El foco está en las ilustraciones y en la contribución práctica de los conceptos abordados.
• Ejercicios prácticos con Isatis.neo Mining.
• En el curso proporciona el material didáctico y la licencia temporal del software.

• Módulo I: Aspectos generales del aprendizaje
  automático e introducción al lenguaje Python
• Módulo II: Aprendizaje no supervisado: técnicas
  de clustering y transformación de datos
• Módulo III: Aprendizaje supervisado: modelos
  predictivos y optimización de procesos en
  geociencias