Estimación de Recursos Recuperables con Minestis

Sea a la vanguardia de la geoestadística minería y aprenda a mejorar su estimación de recursos con geoestadísticas innovadoras multivariantes no lineales.

Objectivo

Con este curso avanzado, aprenderá a mejorar su estimación de recursos recuperables utilizando la innovadora geoestadística no lineal de Minestis.

Este curso le permitirá usar la metodología de cambio de soporte (Modelos gaussianos discretos):

  • Estimación de recursos recuperables globales
  • Estimación de recursos recuperables locales usando Condicionamento Uniforme y Condicionamento Uniforme Localizado
  • Método de simulación condicional de bandas rotantes

Características

  • Conceptos fundamentales de geoestadística no lineal y multivariada.
  • Demostraciones y casos de estudio usando Minestis.

Quien debe atender

Geólogos de recursos y exploración e ingenieros de minería involucrados en estudios de factibilidad planificación de mediano y largo plazo.

Contenido del curso

  • Revisión de conceptos de geoestadística lineal
  • Anamorfosis gaussiana
  • Corrección de soporte
  • Efecto de información
  • Condicionamiento Uniforme y Condicionamiento Uniforme Localizado univariado y multivariado
  • Revisión del método de simulación condicional de bandas rotantes

Pre-requisitos

Conocimientos previos en geoestadística lineal es recomendado.