Estimation des ressources minérales avec la géostatistique linéaire – Module 1 : contexte univarié | Formation

Ce cours offre une base solide en géostatistique pour l’estimation des ressources minérales. Les compétences que vous développerez vous permettront de :
– Estimer les ressources à court et à long terme,
– Produire des modèles de ressources pour la conception minière,
– Réaliser des analyses spatiales des données de forage.

Il se compose de deux modules, pouvant être suivis séparément :

• Dans le Module 1, vous apprendrez et mettrez en pratique le processus standard d’estimation des ressources dans un contexte univarié. Ce module couvre l’analyse approfondie des données, l’étude variographique détaillée, la modélisation par blocs, l’interpolation de la teneur par krigeage, la validation de l’estimation, ainsi que la génération de courbes teneur-tonnage non biaisées pour les ressources à court terme.
• Le Module 2 vous permet d’approfondir vos connaissances en abordant le contexte multivarié. Vous y explorerez des outils statistiques tels que l’analyse en composantes principales (ACP), l’application du krigeage et du co-krigeage pour l’estimation de gisements multi-éléments, ainsi que la construction de modèles multivariés respectant les rapports entre les métaux principaux, les oxydes et les autres éléments.

– Comprendre l’importance de la géostatistique dans l’estimation des ressources minérales : posez des bases solides pour des décisions éclairées.
– Explorer et analyser vos données efficacement grâce à l’Analyse Exploratoire des Données (EDA) et à l’analyse spatiale.
– Évaluer la stationnarité des données pour garantir la cohérence et la fiabilité des estimations.
– Préparer vos données : techniques de régularisation (compositing et déclustering) pour éliminer les biais.
– Maîtriser l’analyse variographique : nuages de variogrammes, variogrammes directionnels, interprétation des structures spatiales.
– Modéliser vos variogrammes avec des outils automatiques, semi-automatiques, manuels et interactifs adaptés à vos besoins.
– Appliquer les méthodes de krigeage les plus pertinentes : krigeage ordinaire, sur blocs, et analyse de la distribution des poids.
– Construire un voisinage de krigeage optimal grâce au Kriging Neighbourhood Analysis (KNA) pour améliorer la précision.
– Valider vos modèles et estimations avec des techniques de validation croisée et de validation robustes.
– Générer des courbes et tableaux teneur-tonnage pour appuyer vos modèles économiques et techniques.

• Apprentissage équilibrée : le cours allie théorie et mise en pratique pour une compréhension claire et une application concrète des concepts.
• Exercices sur logiciel : mettez vos connaissances en action grâce à des travaux pratiques sur le logiciel Isatis.neo, à partir de données réelles.
• Accompagnement personnalisé : bénéficiez des conseils et retours individualisés de formateurs expérimentés tout au long des sessions en ligne.
• Ressources complètes : accédez à une documentation détaillée, des fichiers journaux et des jeux de données pour consolider vos acquis et faciliter la mise en œuvre après la formation.

Ce cours est destiné aux professionnels de l’industrie minière souhaitant acquérir une connaissance à la fois méthodologique et appliquée de le géostatistique minière.

• Une compréhension de base des notions de teneur, tonnage et seuil de coupure est recommandée.
• Pour approfondir vos connaissances, nous vous conseillons de suivre le cours complémentaire avancé : Estimation des ressources récupérables avec la géostatistique non linéaire.
• Si vous souhaitez développer vos compétences en estimation dans un contexte multivarié, nous vous recommandons le Module 2 de ce cours.