MRE – L’estimation des ressources minérales par application des méthodes de géostatistique linéaire
Apprenez les concepts fondamentaux de la géostatistique pour estimer vos ressources de façon fiable et efficace.
Domaines d'application
- Estimation des ressources court-terme
- Estimation préliminaire des ressources long-terme
- Production d’un modèle de ressources pour le design de mine
- Analyse spatiale des données de forages
- Géostatistique monovariable et multivariable
A qui s’adresse ce cours
Ce cours est destiné à tous ceux souhaitant acquérir une connaissance à la fois méthodologique et appliquée de le géostatistique minière.
Module 1 : Monovariable
OBJECTIFS
- Analyses statistiques et étude de la stationnarité des teneurs de minerais et métaux
- Comprendre la théorie de l’analyse variographique
- Modéliser des variogrammes directionnels à partir de données de forages
- Interpoler les teneurs de bloc via un krigeage ordinaire de blocs
- Comprendre le calcul des poids de krigeage
- Comment définir un voisinage d’interpolation adéquat
- Connaître et utiliser les outils de validation pour l’estimation de teneurs
- Générer des courbes et des tableaux tonnages-teneurs
- Créer un workflow basique d’estimation des ressources minérales dans Isatis.neo
CONTENU DU COURS
- Importance de la géostatistique pour l’estimation de ressources minérales
- Analyse exploratoire et spatiale des données
- Analyse de la stationnarité
- Régularisation des données : compositing et declustering
- Analyse variographique : nuée variographique et paramètres du variogramme expérimental
- Modélisation variographique : automatique, semi-automatique, manuelle et interactive
- Théorie du krigeage et variantes liées à la mine : krigeage ordinaire et krigeage de blocs
- Analyse du voisinage de krigeage (KNA)
- Validation croisée
- Validation de l’estimation
- Tables et courbes tonnages-teneurs
Module 2 : Multivariable
OBJECTIFS
- Application de l’ACP pour l’estimation de ressources minérales
- Modélisation 3D d’une variable non stationnaire de teneurs via des méthodes alternatives de krigeage basées sur la prise en compte de dérives
- Modélisation de variogrammes croisés calculés à partir de teneurs corrélées
- Modélisation de variogrammes croisés calculés à partir de teneurs corrélées (jeux de données purement hétérotopiques)
- Interpolation conjointe de teneurs corrélées sur un support de bloc par application des méthodes de cokrigeage ordinaire, cokrigeage collocalisé et cokrigeage avec remise à l’échelle, implémentées dans Isatis.neo
CONTENU DU COURS
- Analyse en Composantes Principales (ACP)
- Krigeage de variable non-stationnaire : krigeage avec dérive externe ou krigeage universel
- Variogramme et covariance croisés
- Cokrigeage ordinaire
- Cokrigeage collocalisé
- Cokrigeage avec remise à l’échelle (rescaled cokriging)
Prérequis
- Ce cours est destiné aux géologues souhaitant découvrir les outils géostatistiques les plus utilisés pour l’estimation de ressources minérales.
- Une connaissance basique des concepts de ressources serait un plus : teneurs, tonnages, coupures, etc.
Matériel
- Théorie : Les slides de la présentation seront fournies.
- Pratique : Une licence de formation d’Isatis.neo, logiciel géostatistique, sera envoyée aux participants ; ainsi qu’un jeu de données minier typique.